字节码与虚拟机 当每次调用函数或刚开始运行时候，建立新 frame，然后在这个 frame 的环境下一条条的运行 bytecode，每一条 bytecode 都有相应的 c 语言代码执行，在每一个 frame python 会维护一个 stack，然后 bytecode 和 stack 进行交互，当然也会和 code object 保存信息进行交互，执行逻辑运算结果 Code Object 编译一次就不会再改变 Frame 和 Code Object… »

提供的源代码链接如无特殊说明均来自于 CPython repo 中的 Python3.7 分支。 背景 这本书旨在深入 Python 解释器之中，提供 python 程序运行机制的概念上的概述。本书描述的对象是 CPython 的解释器实现，它是目前最主流或者说官方的 Python 实现。 根据对解释器调用方式的不同，一个 Python 程序的执行可以分为两个或三个阶段，这些内容将会被涵盖在本书的不同章节中： 初始化（Initialization）：这个阶段涉及到对于 python… »

背景 python 的 django 后端在刚启动时内存占用上升很快，导致对应的 pod 内存溢出，很多接口响应慢 方案 需要找到哪行代码导致的内存泄漏，有以下方案 pympler scalene (python3.8 以上，不符合) memray (python3.7 以上，不符合) 使用 python 内置的 tracemalloc 库 由于项目用的是 python 3.6 的版本，所以采用方案 1 和… »

入门 Hello, World 我们以现已成为传统的 案例来开始吧 Go 是一门编译型语言，Go 语言的工具链将源代码及其依赖转换成计算机的机器指令（译注：静态编译）。Go 语言提供的工具都通过一个单独的命令 go 调用，go 命令有一系列子命令。最简单的一个子命令就是 run。这个命令编译一个或多个以 .go 结尾的源文件，链接库文件，并运行最终生成的可执行文件（本书使用 表示命令行提示符。） 毫无意外，这个命令会输出： Go 语言原生支持 Unicode… »

高并发架构 消息队列 为什么使用消息队列？ 优点 解耦：通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了。 异步：任务发到消息队列，由消费者异步消费 削峰：任务发到消息队列，由消费者决定消费速度 缺点 系统可用性降低：MQ 挂了如何处理？即如何保证消息队列的高可用？ 系统复杂度提高：怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？ 一致性问题：A 系统处理完直接返回成功，发到消息队列后供 B、C、D 消费，如果 B、D 成功、C… »